5日目 これまでとこれから
開設したばかりのブログもすでにおろそかになっているので、 今やっていること、やりたいこと、参考にしているもの、したいものをまとめます。
python
Progate(スマホアプリ）でpython受講。
- Python | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate[プロゲート]
Python I～V終了。だいぶ前なのであまり覚えていない。
UdemyのPyhon入門を受講。
- 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル | Udemy
購入したのは昨年だが、始めたばかり。
2019/03/27 セクション3まで終了。
入門編のセクション9までで一旦区切ろうと思う。
機械学習
以下二つを読了。
- 機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にする（石井 大輔）｜翔泳社の本
- 60分でわかる！ 機械学習＆ディープラーニング 超入門：書籍案内｜技術評論社
概要や実際のビジネスへの利用について。
機械学習のエッセンス
機械学習のエッセンス | SBクリエイティブ
第1,2章までは順調だったが第3章の数学で躓いている。
iPhone XSのkindleアプリで読んでるけど、固定レイアウトなので読みづらくてつらい。
サンプルで確認した上で買ったので自業自得ですが・・。
後述するリンクにもありますが、モチベーションが保てなくなるので、
まずはpythonメインに進めて、機械学習はよくお勧めされている以下２つの本を通勤中に読む程度か。
それとも機械学習のエッセンスを紙で買うか。
- やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん | マイナビブックス
- 「人工知能プログラミングのための数学がわかる本」 石川 聡彦[ＰＣ・理工科学書] - KADOKAWA
書いてて気づきましたが、後者がKindle Unlimitedの対象になっているので、まずはそちらを読むことにします。
(2019/4/5追記)
体系的に学んでいくより、目標に向けて集中したほうがよいと考え、
Kaggleに関する学習に特化することにしました。
(2019/4/14追記) Kaggle
チュートリアル タイタニックでsubmit
- わかった気になれるKaggle入門 - 弥生開発者ブログ by Misocaチーム
まずは参加してみる。kaggleへのハードルが下がりました。 - 【Pythonで決定木 & Random Forest】タイタニックの生存者データを分析してみた - Np-Urのデータ分析教室
実施。不明点もあるものの先に進む。 - 【Kaggle初心者入門編】タイタニック号で生き残るのは誰？ データの前処理の仕方や予測モデルのコード例が分かりやすかったです。
- Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ - Qiita (2019/4/14追記)
「3. ここで差がつく！ 仮説に基づいて新しい特徴量を作ってみよう」まで終了。
その他参考リンク
- 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版) - Qiita
- 機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人にオススメの書籍初級5冊＆中級10冊＋テーマ別9冊（2019年1月版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
- Kaggle参戦記 〜入門からExpert獲得までの半年間の記録 & お役立ち資料まとめ〜 - ML_BearのKaggleな日常
- kaggle初心者の私が3ヶ月でソロゴールドを獲得した方法 | Ad-Tech Lab Blog (2019/03/27追記)
- 機械学習初心者が約10ヶ月でメダルより大切なものを獲得できた話【kaggle Advent Calendar 17日目】 - ギークなエンジニアを目指す男
Docker
コンテナ技術入門
- コンテナ技術入門 - 仮想化との違いを知り、要素技術を触って学ぼう - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
途中までブログで書いてましたが、Docker入門だと勘違いしていたことに気づき休止中。。。
